الذكاء الاصطناعي، والتنوّع العصبي، والتعلّم المسؤول في مجال التكنولوجيا

إذا كان البحث جارياً عن دورات في الذكاء الاصطناعي، أو عن تدريب في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أو عن تعلّم مسؤول للذكاء الاصطناعي، أو عن دورات في حوكمة الذكاء الاصطناعي، أو عن تطوير مهني في مجال الذكاء الاصطناعي، فثمّة سؤال أساسي يغيب في كثير من الأحيان: لِمَن يُصمَّم الذكاء الاصطناعي؟ في أكاديمية CTDC، تستكشف الدورات الكيفية التي يُعيد بها الذكاء الاصطناعي تشكيل الحياة اليومية، والعمل، والتعليم، والمؤسسات، وسبب أهمية التعلّم الأخلاقي، والشامل، والنقدي. ويشمل ذلك النظر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الأشخاص المتنوّعين عصبياً، وكيفية إسهام التكنولوجيا في تقليل العوائق، وكيفية تمكين التصميم الأفضل من بناء أنظمة أكثر عدلاً. وتدعم الدورات الإلكترونية التعلّم العملي، والمتبصّر، والميسور في مجالات فهم الذكاء الاصطناعي، والأخلاقيات الرقمية، والحوكمة، والمسؤولية المؤسسية. وبدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة تقنية فحسب، يجري التعامل معه بوصفه جزءاً من نظام اجتماعي وسياسي أوسع. ولذلك، تحتل النقاشات المتعلقة بالتنوّع العصبي، وإمكانية الوصول، والتصميم، والسلطة، موقعاً مركزياً في أي تعلّم جاد للذكاء الاصطناعي.

يُناقَش الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان بطرائق ضيّقة جداً. فعادةً ما يُقدَّم إمّا بوصفه أداة لزيادة الإنتاجية، أو بوصفه خطراً على حياة البشر وعملهم. غير أنّ اهتماماً أقل بكثير يُمنَح لسؤال مختلف: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم الأشخاص المتنوّعين عصبياً، وما الذي يمكن أن يصبح عليه إذا أسهمت المنظورات المتنوّعة عصبياً في تشكيله منذ البداية؟

وتنبع أهمية ذلك من أنّ كثيراً من الأنظمة في التعليم، والعمل، والحياة العامة، لا تُبنى مع مراعاة الأشخاص المتنوّعين عصبياً. فهي تكافئ، في كثير من الأحيان، نمطاً واحداً من التواصل، ونمطاً واحداً من التركيز، ونمطاً واحداً من السلوك. وكثيراً ما تبقى التوقعات ضمنية وغير مصرح بها، ومع ذلك يستمر تقييم الناس على أساسها. وفي هذا السياق، لا تكمن المشكلة في الصعوبة الفردية وحدها، بل تكمن أيضاً في التصميم البنيوي.

ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي بحذر، يمكن الإسهام في تقليل بعض هذا الاحتكاك. إذ يمكنه أن يجعل المعلومات الكثيفة أسهل متابعةً، وأن يساعد على تقسيم المهام إلى خطوات أصغر، وأن يدعم صياغة المسودات عندما يكون البدء صعباً، وأن يتيح سبلًا مختلفة للتفاعل مع المعلومات، بما في ذلك النص، والصوت، والملخصات. كما يمكن أن يوفّر مساحة لتدريب التواصل أو للتخطيط للاستجابات.

وقد تكون هذه الأشكال من الدعم مفيدة. ولكن لا ينبغي فهمها بوصفها أدوات تهدف إلى جعل الأشخاص المتنوّعين عصبياً يبدون أكثر اقتراباً من النمط المعتاد. وهنا يكمن حدٌّ مهم. فالهدف لا ينبغي أن يكون التطبيع. بل ينبغي أن يكون تعزيز إمكانية الوصول، والاستقلالية، والقدرة على الفعل.

وثمّة أيضاً خطر أوسع. فأنظمة الذكاء الاصطناعي تُدرَّب على بيانات تعكس، في كثير من الأحيان، المعايير الاجتماعية السائدة. وهذا يعني أنّها قد تعيد إنتاج افتراضات تتعلق بماهية التواصل الجيد، أو بما يبدو عليه السلوك المهني، أو بما يُعدّ سلوكاً مناسباً. وعندما لا تخضع هذه الافتراضات للمساءلة، يمكن للتكنولوجيا أن تعزّز، بهدوء، المعايير العصبية النمطية بوصفها الوضع الافتراضي.

ولهذا السبب، لا يمكن أن يتوقف النقاش عند حدود الدعم. بل يجب أن يشمل أيضاً التصميم، والحوكمة، والسلطة.

ولا يحتاج الأشخاص المتنوّعون عصبياً إلى أدوات أفضل فحسب، بل يقدّمون أيضاً طرائق قيّمة في التفكير يمكن أن تُحسّن التكنولوجيا نفسها. وقد يشمل ذلك أشكالاً مختلفة من التعرّف إلى الأنماط، وحلّ المشكلات بصورة غير خطّية، والتركيز العميق، والحساسية تجاه عدم الاتساق، وطرائق بديلة في تفسير المعلومات. وهذه ليست أوجهاً من القصور، بل هي مصادر للمعرفة والبصيرة.

وعندما يشارك الأشخاص المتنوّعون عصبياً في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي، واختبارها، وتدقيقها، وحوكمتها، يمكن أن تكون النتيجة تكنولوجيا أقوى وأكثر قدرة على التكيّف. وعندئذٍ، لا يعود الشمول مقتصراً على التكيّف أو الاستيعاب، بل يصبح جزءاً من بنية النظام ذاته.

وبالنسبة إلى المؤسسات، يثير ذلك أسئلة جادّة. هل تُستخدَم أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل دعم الناس، أم من أجل تجنّب إحداث تغييرات أعمق؟ ومن يُدرَج في عمليات التصميم واتخاذ القرار، ومن يُستبعَد عنها؟ وهل تكافئ الأنظمة نمطاً معرفياً واحداً فقط؟ وهل يُدعى الأشخاص المتنوّعون عصبياً إلى اختبار الأنظمة فحسب، أم إلى الإسهام أيضاً في تشكيلها؟

وليست هذه أسئلة صغيرة تتعلق بسهولة الاستخدام. بل هي أسئلة تتعلق بالحوكمة، والأخلاق، والمسؤولية المؤسسية.

وفي أكاديمية CTDC، تشكّل هذه القضايا تحديداً جزءاً أساسياً من الموضوعات التي يجري تناولها عبر الدورات. إذ يجري النظر في الكيفية التي تحمل بها أنظمة الذكاء الاصطناعي افتراضات محددة، وفي الكيفية التي تُشكّل بها التكنولوجيا المؤسسات، وفي السبل التي تمكّن الأفراد من التفاعل مع الأنظمة الرقمية بصورة مسؤولة ونقدية. وقد صُمِّمت مساحات التعلّم هذه للأشخاص الذين يريدون ما هو أبعد من النصائح التقنية السريعة. فهي موجّهة إلى من يسعون إلى فهم كيفية عمل الأنظمة، والمصالح التي تعكسها، والكيفية التي يمكن من خلالها إعادة تشكيلها على نحو مختلف.

ويجب أن يتضمّن أي نقاش أكثر جدّية حول الذكاء الاصطناعي مسألة التنوّع العصبي. لا بوصفها فكرة لاحقة، ولا بوصفها مسألة دعم فحسب، بل بوصفها جزءاً من الكيفية التي يُعاد بها تخيّل الأنظمة الأفضل وبناؤها. إنّ التغيير التكنولوجي الجاد يتطلّب تعلّماً جاداً، وهذا التعلّم يبدأ بطرح أسئلة حول الجهة التي يخدمها النظام، والجهات التي يُقصيها، والجهات التي تمتلك القدرة على الإسهام في تشكيل ما يأتي بعد ذلك.